These execs think voice AI hasn’t reached its ChatGPT moment yet
Voice AI’s often misses important points for its context layer, and causes the whole pipeline to break
Voice AI’s often misses important points for its context layer, and causes the whole pipeline to break
Yapay zeka şirketlerinin verimlilik artışına yönelik vaatleri, birçok işverenin çalışanlarını üretken yapay zeka araçlarını daha sık kullanmaya teşvik etmesine neden oldu. Ancak bu beklentiler, iş yerlerinde farklı bir sorunu da beraberinde getiriyor.
Yapay zeka ajanları kod üretimini hızlandırsa da yazılım geliştirme sürecinin tamamını hızlandıramıyor. Yeni araştırma, artan inceleme yükünün verimlilik kazanımlarını sınırladığını gösteriyor.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, yapay zekâ modellerinin bir insan tarafından her an durdurulabilmesini istedi. Nadella 10 Ekim 2026’daki X paylaşımında, süper zekâ sistemlerinin çıktısı sorgulanmadan kabul edilen “kapalı kutular” gibi kullanılamayacağını yazdı ve önerisini bir acil frene benzetti.
Anthropic, Claude’un kullanım politikasını değiştirerek yapay zekaya yönelik sürekli ve gereksiz kötü muameleyi yasakladı. Şirket, aşırı durumlarda sohbetin sonlandırılabileceğini açıkladı. Karar, yapay zekanın gerçekten zarar görüp göremeyeceği tartışmasını yeniden başlattı.
BYD, kendi geliştirdiği ilk insansı robotun tasarımını paylaştı. Xiao Di isimli robotun 1,61 metre boyunda, 58,5 kilogram ağırlığında ve 31 hareket serbestliği derecesine sahip olması bekleniyor.
Meanwhile, AI agents move robotic arms, ‘make OT device operator screens lie’
Nicolas Cage, Spider-Noir için kendisine sunulan yapay zekâ kullanım iznini imzalamadığını ve bu kararın Amazon ile ilişkisini etkileyebileceğini söyledi.
I’m embarking on a journey I’ve so far been hesitant to go on: actually using AI on the regular. Giving my most personal data to cloud services has been a major hold up for me, but it’s increasingly possible to run powerful models locally to see what they’re capable of.
If there’s a text box, I’m probably talking to it.
Trust has never been more crucial than in the age of the agentic enterprise, Snowflake head tells us.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, X hesabından yaptığı son paylaşımda yapay zeka modellerinin güvenli kullanımına odaklandı. Nadella’ya göre hiçbir model, önemli bir sonuç için tek dayanak olmamalı ya da kendi işini ve işlemlerini doğrulamamalı.
Yapay zekanın askeri operasyonlardaki rolü, veri analizinin ötesine geçerek savaş alanındaki sistemlerin koordinasyonunu da kapsayabilir.
And you’ll trust agents to do that for the same reason you no longer worry about automatic transmissions
Çinli otomobil devi BYD, geçtiğimiz aylarda birçok rakibi gibi insansı robot modelleri üzerinde de çalıştığını resmi olarak doğrulamıştı.
Anthropic, yapay zeka modellerinin/sistemlerinin aralarında ABD devlet kurumlarına ait olanların da bulunduğu bazı web sitelerindeki açıkları istismar ettiğini belirterek bu riske karşı tüm iç değerlendirmelerde canlı internet erişimini kapattığını açıkladı.
Qualcomm CEO’su Cristiano Amon, yapay zeka alanında öncü bazı şirketlerin, 2028’e kadar telefonlarda en az 100 milyar parametreli bir modeli neredeyse kesintisiz çalıştırmak istediklerini kendilerine ilettiğini söyledi.
I spoke to Bernard Montel, EMEA Field CTO, Tenable, to learn more about how AI companies are deflecting blame by labelling AI agents as ‘rogue’ when they escape testing environments.
Anthropic, yapay zeka modellerinin değerlendirme süreçlerinde beklenmedik davranışlar sergilediğini ve bazı ajanların ABD’deki kamu kurumlarına ait internet sitelerine izinsiz erişmeye çalıştığını duyurdu.
Brits fear the potential for AI to take over tasks completely, and have concerns about AI agents ignoring laws and morals.
He says that it can make coding a lot more fun when used properly.
In a lengthy post on X, Microsoft’s CEO laid out his views on the dangers posed by highly advanced AI models and how to confront those risks.
Sakana AI’s TMLR paper introduces Multi-Layered Review, a 3-agent Claude-based reviewer, and a 1,164-error Contradiction Benchmark. MLR caught 73.43% of core-claim errors, versus 14.81% for the best prior system.
72 aktif kaynak
27 Türkçe · 45 İngilizce
Tüm kaynaklar